Для начала нужно определить формулу коэффициента вариации (CV), которая выражается как отношение стандартного отклонения (σ) к среднему значению (μ) и умножается на 100%:
[ CV = \left(\frac{σ}{μ}\right) \times 100% ]
В данном вопросе известно, что коэффициент вариации составляет 30%, то есть:
[ CV = 30% = 0.30 ]
Также известно, что дисперсия равна 25. Дисперсия (Var) — это квадрат стандартного отклонения (σ):
[ Var = σ^2 = 25 ]
Таким образом, стандартное отклонение будет:
[ σ = \sqrt{Var} = \sqrt{25} = 5 ]
Теперь подставим известные значения в формулу коэффициента вариации и решим уравнение для среднего значения (μ):
[ 0.30 = \left(\frac{5}{μ}\right) ]
Решим это уравнение для μ:
[ μ = \frac{5}{0.30} ]
[ μ = \frac{5}{0.30} = \frac{5}{0.30} = \frac{5}{0.3} = \frac{50}{3} \approx 16.67 ]
Таким образом, среднее значение признака равно примерно 16.67.