Медиана в ряду распределения – это Медиана в ряду распределения – это: 1значение признака, встречающееся...

Тематика Экономика
Уровень 5 - 9 классы
медиана ряд распределения значение признака частота статистика
0

Медиана в ряду распределения – это Медиана в ряду распределения – это: 1значение признака, встречающееся чаще всего 2значение признака, делящее ряд распределения на две равные части 3наибольшая частота (или значение признака)

avatar
задан 3 месяца назад

2 Ответа

0

Медиана в ряду распределения – это значение признака, делящее ряд распределения на две равные части.

Медиана является одной из ключевых характеристик центральной тенденции в статистике и экономике. Ее основное свойство заключается в том, что она разделяет упорядоченный набор данных на две равные половины: 50% значений находятся ниже медианы и 50% значений выше неё. Это делает медиану особенно полезной в ситуациях, когда данные могут содержать выбросы или сильно асимметричные распределения, так как она менее чувствительна к крайним значениям по сравнению со средним арифметическим.

Рассмотрим пример для лучшего понимания. Предположим, у нас есть ряд данных о доходах нескольких людей: 1000, 1500, 2000, 2500, 3000. В этом случае медиана будет 2000, так как это значение находится посередине и делит ряд данных на две равные части.

В случае, если число элементов в ряду данных чётное, медиана обычно вычисляется как среднее арифметическое двух центральных значений. Например, для ряда данных 1000, 1500, 2000, 2500 медиана будет (1500 + 2000) / 2 = 1750.

Таким образом, медиана является важным инструментом для анализа данных в экономике, так как она предоставляет информацию о центральной точке распределения и помогает лучше понять структуру и распределение данных в изучаемой области.

avatar
ответил 3 месяца назад
0

Медиана в ряду распределения - это значение признака, которое делит упорядоченный ряд данных на две равные части. Другими словами, это такое значение, что ровно половина наблюдений находится выше него, а другая половина - ниже. Медиана является одним из показателей центральной тенденции и используется для оценки типичного значения в ряде данных, особенно в случае, когда имеются выбросы или асимметрия в распределении. В отличие от среднего значения, медиана не зависит от экстремальных значений и более устойчива к выбросам.

avatar
ответил 3 месяца назад

Ваш ответ

Вопросы по теме

АС(20) = 20, АС(21) = 21. Найдите МС(20)
7 месяцев назад настя7183
Рівноважна кількість - це
месяц назад vosipo